我们在ModelScope社区上传了2019年至2021年期间的部分上市公司年度报告数据集，该数据集包含了11588个详尽的PDF文件。您可以利用这些PDF文件的内容来构建您需要的数据库或者向量库。 以下是我们推荐的处理步骤： 1、PDF文本和表格提取：您可以使用如pdfplumber、pdfminer等工具包提取PDF文件中的文本和表格数据。 2、数据切分：根据PDF文件的目录、子目录和章节信息，对内容进行精确的切块处理。 3、构建基础金融数据库：依据金融知识和PDF内容，设计专业的金融数据库字段和格式。例如，定义资产负债表、现金流量表和利润表等。 4、信息提取：使用大模型的信息提取能力和NLP技术来抽取对应的金融字段信息。例如，请使用json方式输出目录的内容，其中章节的名称作为key，页码作为value。同时，请详细地抽取表格内的数据，以JSON格式输出。
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