台积电，作为全球领先的半导体制造企业，拥有中国最多的芯片制造订单。就在近日，这家半导体制造企业却向在中国大陆的所有AI芯片及GPU客户发送了正式电子邮件，宣布自2024年11月11日起，将全面暂停向这些中国大陆客户供应7纳米及以下更先进工艺的AI芯片。
台积电的这一决定对国内部分AI初创公司来说无疑是重大的打击，AI研究工作需要投入大量的算力资源，AI芯片作为算力的重要基础不可或缺。AI初创企业和个人用户如果需要高质量算力进行AI训练和AI推理，可以优先选择算力租赁平台减少算力成本，例如通过算力云平台在云端访问GPU服务器实现AI模型的训练、推理和运行。
目前算力云平台已在多所城市部署数据中心，为海内外高校、企业和个人用户提供算力租用服务。平台目前有多款英伟达系列显卡 RTX 4090/3090/3080/2080Ti 充足的显卡在多地域可租用，在杭州、西安、北京、成都、济南等城市还有专门适用于深度学习推理的 NVIDIA Tesla T4 和 NVIDIA V100S 可租用。双十一期间，算力云推出朋友圈集赞活动，参与者可获得对应奖励金！高端算力显卡更有限时降价活动，低至75折！
为了重振美国在芯片制造领域的霸主地位，美国政府自2022年颁布《芯片与科学法案》，一方面投资本国半导体产业，吸引国外厂商到美国建厂；另一方面通过出口管制限制中国半导体产业的发展。日前，随着美国大选结果落定，还有消息称拜登将赶在特朗普上台前，向台积电在内的企业发放芯片法案相关的补助，推动芯片法案的落实。
在芯片法案的影响下，针对我国人工智能产业的打击可谓是快准狠。能够支持AI训练的高端英伟达显卡A100、H100、A800、H800、L40、L40S、RTX 4090在美国的出口管制下，一步步退出国内市场或被性能降级的英伟达特供显卡替代。
虽然国内AI产业一定程度上受芯片法案的负面影响，但是英伟达也将一部分中国市场拱手让给了华为等国内芯片制造企业，反而助推了国内芯片自主产线的产能和良率持续提升，助力了国内半导体行业完成史无前例的商业正循环。
因此可以说，挑战也伴随着机遇的出现，即使中国半导体行业再遇台积电断供芯片的挑战，中国半导体产业也只会更加坚定地走自主创新之路，加快拓宽合作渠道，完全有能力实现核心技术的自主突破。
以上算力云今日内容分享，感兴趣的读者可以关注一下。
算力导航
